ChatGPT, 버전별 장단점 그리고 난 어떤 버전을 써야 할까?

AI를 다들 쓴다는데 난 뭘 써야 하나?

AI 시대에 접어들며, ChatGPT뿐만 아니라 Perplexity, Claude 등 다양한 LLM이 우후죽순 등장하고 있습니다. 많은 분들이 어떤 모델을 선택해야 할지 혼란스러우실 텐데요. 저 역시 마찬가지입니다. 그래서 이번 글에서는 가장 널리 사용되는 ChatGPT의 주요 버전과 각 버전별 특징을 정리해보겠습니다.
참고로 저는 Perplexity의 유료 버전을 사용하고 있으며, ChatGPT는 에이닷(A.)을 통해 원하는 버전을 선택하여 활용하고 있습니다.

2025년 ChatGPT 버전별 비교 및 특징 분석

OpenAI의 ChatGPT는 지속적인 발전을 거듭하며 다양한 버전이 출시되었습니다. 각 버전은 성능, 기능, 그리고 사용 편의성 측면에서 차별화된 특징을 가지고 있으며, 목적에 따라 적절한 버전을 선택하는 것이 중요합니다.

ChatGPT 주요 버전 비교

버전	출시일	주요 특징	장점	단점
GPT-3.5	2022년 11월	- 최초의 ChatGPT 버전- GPT-3.5 모델 기반- 무료 제공	✅ 기본적인 질문에 대한 빠른 응답 ✅ 무료로 사용 가능	❌ 복잡한 문제 해결에 한계 ❌ 긴 텍스트 생성 시 일관성 부족
GPT-4	2023년 3월	- GPT-4 모델 기반- ChatGPT Plus 구독자 전용- 향상된 정확도와 논리적 응답	✅ 복잡한 질문에 대한 높은 정확도 ✅ 창의적인 글쓰기 및 논리적 분석 능력 향상	❌ 유료 구독 필요 ❌ 응답 속도가 약간 느림
GPT-4o	2024년 5월	- "Omni"를 의미하는 모델- 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 멀티모달 입력 처리- GPT-4 대비 두 배 빠르고 비용 절감- 무료 사용 가능 (일부 제한 있음)	✅ 다양한 입력 형식 처리 가능 ✅ 빠른 응답 속도 및 비용 효율성 ✅ 무료로 제공되며, Plus 구독자는 더 높은 사용 한도 제공	❌ 무료 사용자에게는 사용량 제한 존재 ❌ 일부 고급 기능은 유료 구독 필요
GPT-4o mini	2024년 7월	- GPT-4o의 경량 버전- GPT-3.5를 대체하여 ChatGPT 인터페이스에 통합- 저렴한 API 비용	✅ 경량화로 인한 빠른 응답 ✅ 비용 효율적인 API 사용	❌ GPT-4o 대비 일부 기능 제한 ❌ 매우 복잡한 작업에서는 한계 존재
o1	2024년 12월	- 복잡한 문제 해결을 위한 심화된 "사고" 능력- 응답 전 다양한 전략을 분석- ChatGPT Plus 및 Pro 구독자 전용	✅ 고급 수학, 과학적 추론 등에서 뛰어난 성능 ✅ 응답의 정확성과 깊이 향상	❌ 유료 구독 필요 ❌ 응답 시간이 더 길어질 수 있음
o1 pro mode	2024년 12월	- o1 모델의 업그레이드 버전- 더 많은 컴퓨팅 자원 활용- ChatGPT Pro 구독자 전용	✅ 최고 수준의 응답 정확도와 깊이 ✅ 복잡한 문제에 대한 탁월한 해결 능력	❌ 높은 비용의 구독 필요 ❌ 응답 시간이 더 길어질 수 있음
o3-mini	2025년 1월	- o1-mini의 후속 버전- 향상된 추론 능력과 빠른 응답	✅ 고급 추론 능력과 빠른 응답 속도 ✅ 다양한 분야에서 활용 가능	❌ 일부 고급 기능 제한❌ 유료 구독 필요

최신 버전: o3-mini

o3-mini는 2025년 1월에 출시된 최신 모델로, 이전 버전인 o1-mini의 후속작입니다. 향상된 추론 능력과 빠른 응답 속도를 제공하며, 다양한 분야에서 활용도가 높습니다. 특히, 데이터 분석, 플랫폼 기획, 가격 예측 모델 등 복잡한 작업을 수행하는 데 유용합니다.

어떤 버전을 선택해야 할까요?

필요 사항	추천 버전
무료로 기본적인 질문을 하고 싶다면	GPT-4o (무료, 사용량 제한 있음)
다양한 입력 형식(텍스트, 이미지 등)을 처리하고 싶다면	GPT-4o
복잡한 문제에 대한 정확하고 심도 있는 답변이 필요하다면	o1 또는 o1 pro mode (유료)
빠른 응답과 고급 추론 능력이 필요하다면	o3-mini (유료)

데이터 기반 플랫폼 기획, AI 분석, 가격 예측 모델을 다루는 분이라면 o3-mini 또는 o1 pro mode를 활용하는 것이 가장 효과적입니다. 이러한 버전들은 복잡한 데이터 분석과 고급 추론을 필요로 하는 작업에 최적화되어 있습니다.